如果经常使用同一个IP，容易遭到网站的封杀，特别是爬虫，需要抓取大量的数据，但IP是无法满足的，也突破不了网站次数的限制，因此爬虫需要使用代理IP池，这爬虫的代理ip池怎么建？下面跟精灵代理一起去了解一下代理IP池的搭建。

    一、选择代理IP

    虽然免费，但是代理ip稳定性差需要经常更换，爬取后ip存在很多不可用ip需要定期筛选。

    免费代理ip比较适合学习使用，如果做项目研究的话建议购买稳定的代理ip，比如精灵代理。

    二、代理ip池的搭建

    Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件。用Python来搞这个代理IP池也很简单，代码分为6个模块：

    Api：api接口相关代码，目前api是由Flask实现，代码也非常简单。客户端请求传给Flask，Flask调用ProxyManager中的实现，包括get/delete/refresh/get_all。

    DB：数据库相关代码，目前数据库是采用SSDB。代码用工厂模式实现，方便日后扩展其他类型数据库。

    Manager：get/delete/refresh/get_all等接口的具体实现类，目前代理池只负责管理proxy，日后可能会有更多功能，比如代理和爬虫的绑定，代理和账号的绑定等等。

    ProxyGetter：代理获取的相关代码，抓取免费代理，也支持自己扩展代理接口。

    Schedule：定时任务相关代码，现在只是实现定时去刷新代码，并验证可用代理，采用多进程方式。

    Util：存放一些公共的模块方法或函数，包含GetConfig:读取配置文件config.ini的类，ConfigParse: 集成重写ConfigParser的类，使其对大小写敏感， Singleton:实现单例，LazyProperty:实现类属性惰性计算。

    其他文件：配置文件，Config.ini,数据库配置和代理获取接口配置，可以在GetFreeProxy中添加新的代理获取方法，并在Config.ini中注册即可使用。