由于时代的发展，现在很多企业都需要用使用爬虫采集数据，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。每个爬虫框架都有不同的效果，那么哪个爬虫框架比较好用呢？下面跟精灵代理一起去了解一下哪个爬虫框架比较好用。

1.Grab

Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以构建各种复杂的网页抓取工具，从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容，例如与HTML文档的DOM树进行交互。

2.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

3.Cola

Cola是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。

4.Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

5.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

6.Newspaper

Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。

7.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

8.Portia

Portia是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。

哪个爬虫框架比较好用？上文介绍了8种高效爬取的爬虫框架，仅供参考。

爬虫这个名字就已经特别好地表现出了这项技术的作用——像密密麻麻的虫子一样分布在网络上，爬行至每一个角落获取数据；也一定程度上表达了人们对这项技术的情感倾向——虫子或许无害，但总是不受欢迎的。

因为爬虫技术造成的大量IP访问网站侵占带宽资源、以及用户隐私和知识产权等危害，很多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”。

我们在编写网络爬虫时，就需要去尊重网站的维护人员对网站资源的管理。