大数据时代，学习爬虫的人越来越多，不管是搜索引擎还是数据采集，都离不开网络爬虫，看起来非常的高大尚，其实合理的利用Python，可以让爬虫变得简单、容易上手。这网络爬虫是如何抓取页面的呢？下面精灵代理为大家揭晓网络爬虫怎么实现抓取数据。

一、工具安装

我们需要安装python，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。

• 安装python

• 运行pip install requests

• 运行pip install BeautifulSoup

二、抓取网页

完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以https://book.douban.com/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。

使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内容, 代码如下：

三、提取内容

抓取到网页的内容后，我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中，我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库，使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。

四、连续抓取网页

到目前为止，我们已经可以抓取单个网页的内容了，现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接在一起的，通过链接我们可以访问整个网络。所以我们可以从每个页面提取出包含指向其它网页的链接，然后重复的对新链接进行抓取。

上文介绍了网络爬虫怎么实现抓取数据。对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。